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一、数据中心能耗现状和问题
数据中心有着高能耗的标签，是实现绿色节能所要特别关注的重点。据资料上统计和记载，目前，在国内机房运行的电能利用效率基本在2~2.5范围内，这个数值大幅度**出标准机房的基准数值。这个现象说明在机房运行的过程中，总能耗中约有60~70%都用到了空调冷却等设施上了(表1)，但是，Google公司的数据中心机房电能利用效率年平均值达到1.21，美国Hp的新一代数据中心体验中心机房夏季PUE值可以达到1.6~1.7。
现阶段较为核心问题出现在数据中心的高能耗，且高能耗导致的成本费用**出整个机房的运营维护的50%费用。而现阶段对能源的需求也不断地增长。
二、影响机房能源效率的主要问题
(1)机房冷却效率低，机房的设计与布局对温度场和气流组织会产生较大的影响，而冷却资源没有得到有效的利用，图2中显示了一个机房的热岛效应。为了解决这个问题，绝大多数的机房采取提高制冷量，实际却导致了更多的能耗浪费。
(2)IT设备电能利用率低，在完成同等工作量的情况下，IT设备消耗了过多的电能。另外，服务器的大部分电能消耗在外围配件上，只有一小部分电能用在计算和处理方面等。
三、安科瑞能耗统计分析（能源管理）解决方案
3.1 概述
建立能耗监测管理系统，对各类耗能设备能耗数据进行实时测量，对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标，发现能源使用规律和能源浪费情况，提高人员主动节能的意识。
① 搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架，对各个用能环节进行实时监测；
② 排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、能量），实现低碳办公数据化；
③ 区域能效比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；
④ 同期能效比：实现同年、同期、同一区域能耗对比，方便节能数据分析；
⑤ 能耗评估管理：按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标；
⑥ 能耗竞争排名：各个功能区能耗对比，实现能耗排名，增强工作人员的节能意识；
⑦ 对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能，并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据；
⑧ 能耗数据采集，随时查询，并根据采集数据进行统计分析，监测异常能源用量，对能源智能仪表故障进行报警，提高系统信息化、自动化水平。
3.2平台部署硬件选型
四、结语
系统地介绍了数据中心相关研究的进展，IT设备和制冷设备的能耗是数据中心机房的高耗能设备，也是数据中心高耗能的关键因素，如何优化还需进行更多的研究 。已经进行的和正在进行的探索只是很小的一部分，等待研究和摸索的节能方法还有很多，为将来实现绿色节能的数据中心机房出一份力。